| 课程号 |
18730020 |
学分 |
2 |
| 英文名称 |
The Analysis Methods of Social Survey Data |
| 先修课程 |
要求有一定定量分析能力 |
| 中文简介 |
课程从常见的统计分析方法使用的误区入手，在讲授对于社会调查数据的各类统计分析方法的正确应用环境和条件之后，着重复杂抽样设计下的回归分析方法，常见的分类数据的分析方法、工具变量的使用，以及体现交叉学科特点的空间计量分析方法。每天上午以讲课为主。下午则依据需要安排参与实践。从使用常见的统计软件进行数据整理入手，带领学员们运用实际数据进行软件操作，从而加深对授课内容的掌握，提高学员们的实际灵活运用能力。 |
| 英文简介 |
The course begins from the common mistakes of statistical analysis and teachers students the proper application of regression analysis under different environment and conditions. Students will learn how to classify data, how to use instrumental variables and gain a better understanding of the use of capabilities of spatial analysis. Lectures are arranged in the morning and action learning is arranged in the afternoon. Students come learn from this course about the use of common statistical software and practice software operations with real data, which can improve students’ practical and flexible skills. |
| 开课院系 |
中国社会科学调查中心 |
| 成绩记载方式 |
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| 通识课所属系列 |
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| 授课语言 |
中文 |
| 教材 |
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| 参考书 |
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| 教学大纲 |
本课程的目标是培养学员在社会科学及相关交叉学科领域内的量化研究思维，了解社会调查数据的基本分析方法，并通过实践应用的案例和统计软件的操作，强化学员们独立、正确、恰当地分析社会调查数据的能力。
第一讲 社会调查数据的分析设计、方法与工具 3学时
主要内容：讲解如何采用社会调查数据来回顾与总结
主讲者：任强
第二讲 缺失数据插补 3学时
主要内容：数据缺失在研究中极为常见，却会严重干扰研究结果准确性。本课程将认识缺失数据的类型、产生原因及其对研究的影响。学习均值插补、多重填补等多种经典插补方法，掌握如何依据数据特征与研究目的选择合适方法，通过实际案例与操作练习，提升处理缺失数据的能力。
主讲者：孙妍
第三讲 工具变量分析 3学时
主要内容：在工具变量（IV）单元将首先探讨数据分析中因果推断面临的内生性问题，深入剖析其成因与影响。随后，详细讲解工具变量法作为应对内生性的关键策略，阐释其背后的逻辑框架与具体分析流程。通过丰富的案例讨论，引导学生精准识别内生性问题，使学生深刻理解工具变量的选取准则，并熟练掌握运用工具变量进行解决的方法。
主讲者：孔涛
第四讲 断点回归 3学时
主要内容：断点回归（RD）单元将聚焦于这一独特的因果推断方法。与工具变量法不同，断点回归利用变量的不连续性来模拟随机实验，从而推断因果关系。本单元将介绍断点回归的设计原理，包括其适用条件和关键假设。通过具体案例分析，学生将学习如何识别断点，并运用适当的统计技术进行分析。
主讲者：孔涛
第五讲 双重及多重差分法（DID）3学时
主要内容：主要通过比较处理组和对照组在政策实施前后的变化差异，来估计政策或干预措施的因果效应。本单元将介绍双重差分法的基本原理、模型设定及其适用条件。通过实际案例分析，学生将学习如何构建合适的双重差分模型，帮助学生掌握双重差分法的应用技巧，提升其在政策评估和实证研究中的分析能力。
主讲者：孔涛
第六讲 倾向值匹配 3学时
主要内容：倾向得分匹配（PSM）是解决观察性研究样本选择偏差问题的常用方法。本课程将系统学习PSM基本原理，倾向得分构造、匹配及评估的方法。课程采用案例讲解与Stata 软件实操练习相结合的方式，提升运用PSM 开展数据分析的技能。
主讲者：孙妍
第七讲 合成控制法 3学时
主要内容：介绍合成分析法（Synthetic Control Method，简称SCM）及其应用，并利用实际数据和Stata进行课堂实例讲解、操作和练习
主讲者：吕萍
第八讲 结构方程模型 3学时
主要内容：介绍结构方程模型的原理和应用。
主讲者： 吴琼
第九讲 面板数据分析 3学时
主要内容：本节课程从面板数据的基本结构出发，涵盖长面板与短面板模型、静态与动态模型、固定效应与随机效应模型的选择，解决如何利用面板数据解决遗漏变量偏差、个体异质性等难题。通过经典案例与Stata软件操作演示，学员将掌握估计方法、模型构建及结果解读的全流程。
主讲者： 丁华
第十讲 多水平模型 3学时
主要内容：讲解多水平模型的原理和操作。
主讲者： 顾佳峰
以课堂讲课为主，结合真实数据进行演示。辅以小组讨论和练习。
课堂表现：30%；课后作业：20%；期末作业：50%
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| 教学评估 |
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