| 课程号 |
20133005 |
学分 |
3 |
| 英文名称 |
Data Science and Engineering Optimization |
| 先修课程 |
无 |
| 中文简介 |
《数据科学与工程优化》课程由北京大学工学院与汇丰商学院联合推出，旨在提升学生在数据科学与工程优化领域的学术视野。课程内容涵盖数据科学、人工智能、工程优化等前沿学科。学生将通过沉浸式体验，感受牛津、剑桥的学术氛围，走访世界顶尖学府，拓展国际视野。此外，学生还将游览伦敦、牛津、剑桥，参观博物馆、学术机构，与牛津学子开展圆桌论坛，探讨中英教育体系，建立国际学术人脉。本课程为学生提供了高质量的学术资源和丰富的实践体验，是提升数据科学与工程优化能力的绝佳机会。 |
| 英文简介 |
The course Data Science and Engineering Optimization, jointly launched by the School of Engineering and the HSBC Business School at Peking University, aims to broaden students’ academic horizons in the fields of data science and engineering optimization. The curriculum covers cutting-edge disciplines such as data science, artificial intelligence, and engineering optimization. Through immersive experiences, students will engage with the academic atmosphere of Oxford and Cambridge, visit world-renowned institutions, and expand their global perspectives. Additionally, participants will explore London, Oxford, and Cambridge, tour museums and academic organizations, and participate in round-table forums with Oxford students to discuss the Chinese and British education systems while building international academic networks. This course offers high-quality academic resources and diverse practical experiences, serving as an exceptional opportunity to advance expertise in data science and engineering optimization. |
| 开课院系 |
汇丰商学院 |
| 成绩记载方式 |
合格制 |
| 通识课所属系列 |
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| 授课语言 |
英文 |
| 教材 |
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| 参考书 |
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| 教学大纲 |
课程旨在提升学生在数据科学与工程优化领域的专业素养和实践能力。通过本课程的学习，学生将深入掌握数据科学的基础理论和方法，包括数据挖掘、机器学习、数据分析等关键技术，以及工程优化在数据科学中的应用。课程将由牛津大学的知名教授授课，结合理论讲授、案例分析和实践操作等多种教学方法，帮助学生全面理解数据科学与优化技术的核心概念和实际应用。
此外，学生将通过沉浸式的学习体验，感受牛津、剑桥等世界顶尖学府的学术氛围，与国际知名学者进行交流，拓宽国际视野。此外，课程还将组织学生参观伦敦、牛津、剑桥等地的博物馆、学术机构和知名企业，了解数据科学在不同领域的实际应用，增强学生的实践能力和创新思维。
1. 牛津大学数学讲座（一）（3学时）
2. 牛津大学参观（3学时）
3. 牛津大学数学讲座（二）（3学时）
4. 参观阿什莫林博物馆/牛津自然历史博物馆（3学时）
5. 牛津大学数学讲座（三）（3学时）
6. 研讨会1：英国的科技创新（3学时）
7. 牛津大学数学讲座（四）（3学时）
8. 游览大英博物馆、格林尼治天文台（3学时）
9. 牛津大学数学讲座（五）（3学时）
10. 北京大学 & 牛津大学学子圆桌论坛（3学时）
11. 莎士比亚文学专题讲座（3学时）
12. 参观宝马 Mini 工厂（3学时）
13. 牛津大学数学讲座（六）（3学时）
14.参观剑桥大学（国王学院、三一学院）（3学时）
15. 研讨会（3学时）
16.课程结业考核 （3学时）
课堂讲授为主，并结合实地探访等实践活动
本课程采用P/F制，成绩评定内容包括考勤和课堂报告两部分
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| 教学评估 |
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