| 课程号 |
21130025 |
学分 |
2 |
| 英文名称 |
Economics Thesis Writing in English: Practice and AI Applications |
| 先修课程 |
无 |
| 中文简介 |
高年级本科生和研究生（乃至青年学者）在经济学英文期刊论文的写作与发表过程中常面临诸多困惑，例如：如何判断选题的研究价值，如何选择合适的因果识别方法，如何构建理论模型以指导实证分析，论文达到何种水平才能获得发表，应投向哪个级别的国际期刊，以及收到审稿意见后应如何修改等。这些困惑普遍存在并不令人意外，因为在大多数高校的培养方案中，论文写作与发表并非核心课程。遗憾的是，由于相关知识的欠缺，许多优秀的学生和青年学者尽管掌握了扎实的理论与实证研究方法，却仍频繁在英文期刊发表上遭遇挫折。
与此同时，近年来人工智能技术的迅猛发展使其在论文写作中的应用日益广泛。能否恰当运用AI工具提升英文科技论文的写作质量，已成为影响研究效率与成果水平的关键因素，而目前相关的课程教学仍较为匮乏。
本课程旨在为有志于从事高水平经济学实证研究的高年级本科生和研究生提供一次深入理解经济学英文期刊论文发表全过程的系统学习机会。通过32学时的学习，学生将全面把握从选题到发表的各个环节，并深入了解AI技术在各阶段的合理应用。值得强调的是，本课程并非简单介绍论文写作与发表的流程，而是深入剖析发表一篇高水平经济学英文论文所需的全面技能，具体包括：选题技巧、文献综述方法、数据获取与分析策略、理论模型在实证研究中的应用、因果识别策略、英文写作技巧、投稿与修改技巧等，并将AI技术的实际应用贯穿融合于每一部分内容之中。
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| 英文简介 |
Senior undergraduate and graduate students (as well as early-career researchers) often face numerous challenges when writing and publishing academic papers in English in the field of economics. Common questions include: what kind of topics are worth researching, which causal identification methods should be adopted, how to build theoretical models to guide empirical analysis, what level of work is publishable, which international journals to target, and how to revise papers in response to reviewer comments. It is unsurprising that such confusion is widespread, as most universities do not include thesis writing and publication as core courses in their curricula. Unfortunately, due to a lack of relevant knowledge, many talented students and early-career researchers—despite having strong theoretical and empirical research skills—frequently encounter setbacks in publishing in English economics journals.
Meanwhile, the rapid development of AI technology in recent years has made its application in academic writing increasingly prevalent. Mastering appropriate AI tools to enhance the quality of English scientific writing has become a critical factor influencing both the efficiency and quality of research. However, relevant instructional courses remain scarce.
This course aims to provide senior undergraduates and graduate students aspiring to conduct high-level empirical economic research with an in-depth opportunity to understand the entire process of publishing in English economics journals. Over 32 class hours, students will gain a comprehensive understanding of the complete journey from topic selection to publication, with detailed explanations of the (appropriate) application of AI technology at each stage. It is worth emphasizing that this course is not merely an introduction to the process of paper writing and publication; rather, it delves deeply into the comprehensive skills required to publish a high-quality English economics paper. These skills include topic selection strategies, literature review methods, data acquisition and analysis techniques, the application of theoretical models in empirical research, causal identification strategies, English writing techniques, and submission and revision skills—all integrated with the practical application of AI technology throughout each component.
？
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| 开课院系 |
现代农学院 |
| 成绩记载方式 |
百分制 |
| 通识课所属系列 |
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| 授课语言 |
中文 |
| 教材 |
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| 参考书 |
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| 教学大纲 |
高年级本科生和研究生（乃至青年学者）在经济学英文期刊论文的写作与发表过程中常面临诸多困惑，例如：如何判断选题的研究价值，如何选择合适的因果识别方法，如何构建理论模型以指导实证分析，论文达到何种水平才能获得发表，应投向哪个级别的国际期刊，以及收到审稿意见后应如何修改等。这些困惑普遍存在并不令人意外，因为在大多数高校的培养方案中，论文写作与发表并非核心课程。遗憾的是，由于相关知识的欠缺，许多优秀的学生和青年学者尽管掌握了扎实的理论与实证研究方法，却仍频繁在英文期刊发表上遭遇挫折。
与此同时，近年来人工智能技术的迅猛发展使其在论文写作中的应用日益广泛。能否恰当运用AI工具提升英文科技论文的写作质量，已成为影响研究效率与成果水平的关键因素，而目前相关的课程教学仍较为匮乏。
本课程旨在为有志于从事高水平经济学实证研究的高年级本科生和研究生提供一次深入理解经济学英文期刊论文发表全过程的系统学习机会。通过32学时的学习，学生将全面把握从选题到发表的各个环节，并深入了解AI技术在各阶段的合理应用。值得强调的是，本课程并非简单介绍论文写作与发表的流程，而是深入剖析发表一篇高水平经济学英文论文所需的全面技能，具体包括：选题技巧、文献综述方法、数据获取与分析策略、理论模型在实证研究中的应用、因果识别策略、英文写作技巧、投稿与修改技巧等，并将AI技术的实际应用贯穿融合于每一部分内容之中。
Lecture 1: 英文经济学期刊简介
1. 经济学期刊排名（代表性期刊简介）
2. 经济学期刊发表难度与发表群体（代表性学者简介）
3. 如何选择一本适合你研究领域的经济学期刊
Lecture 2: 一篇完整的经济学论文
1. 摘要与引言的写作技巧（剖析顶级期刊写作规范）
2. 如何构建论文的理论框架（实证研究中理论模型的魅力）
3. 规范的数据描述与回归分析
4. 结论与政策建议写作原则
5. 参考文献
6. 附录
Lecture 3: 选题
1. 什么样的题目值得研究（顶刊上宏大而精巧的选题）
2. 什么样的题目可以研究（兼顾创新性与可行性）
3. 是否应该追踪热点
4. 专注细分研究领域的重要性
5. AI在选题中的应用
Lecture 4: 文献综述（上）
1. 文献综述的重要性（文献综述如何决定选题的高度与深度）
2. 文献来源与文献选择（哪些文献值得引用）
3. 文献综述写作规范
4. 规范引用与论文剽窃
Lecture 5: 文献综述（下）
1. Endnote在文献整理中的应用
2. Meta-Regression Analysis在文献综述中的应用
3. AI在文献综述中的应用
Lecture 6: 实证研究中的理论模型（上）
1. 宏观经济学一般均衡模型在微观实证研究中的应用
2. 从理论模型到回归模型
3. 理论模型的实证检验
Lecture 7: 实证研究中的理论模型（下）
1. The Representative Agent Model应用实例
2. The Overlapping Generations Model应用实例
3. The Endogenous Growth Model应用实例
4. AI在理论模型构思中的应用
Lecture 8: 理论研究型论文
1. 理论创新的方向与难度
2. 理论模型的贡献评价
3. 理论研究的实证基础
Lecture 9: 数据分析
1. 国际上常用的微观数据库介绍
2. 国际上常用的宏观数据库介绍
3. DHS数据简介与数据获取
4. World Bank Open Data
5. IPUMS简介
6. AI在数据分析中的应用
Lecture 10: 计量结果展示
1. 如何运用Stata完成标准的描述性统计分析
2. Stata作图规范与审美
3. 计量回归结果表达规范
4. AI在计量结果展现中的应用
Lecture 11: 因果识别在论文写作中的重要性
1. 顶级期刊对因果识别的要求
2. 因果识别方法简介
3. 因果识别理论（Causal Diagrams, Judea Pearl）
Lecture 12: 因果识别常用方法的写作规范（上）
1. RCT应用写作规范
2. DID应用写作规范
3. RD应用写作规范
Lecture 13: 因果识别常用方法的写作规范（下）
1. 2SLS应用写作规范
2. 常见的IV构造方法与结果表达
3. Bartik Instruments应用写作规范
Lecture 14: 论文投稿
1. 如何克服英文写作障碍
2. 投稿与审稿流程
3. 如何答复审稿建议
4. AI在稿件校对和审稿答复中的应用
Lectures 15 and 16: 学生论文报告
讲授（80%）+ 讨论（20%）
课堂表现(25%) + 课程论文选题与提纲（25%） + 课程论文终稿与汇报 (50%)
课堂表现：包括参与课堂提问和讨论以及出勤率，占期末分数25%。
课程论文选题与初稿：课堂教学开始后的第8周提交课程论文选题与研究提纲，该部分占期末分数25%。
课程论文终稿：完成一篇完整的经济学论文，每人进行一次10-20分钟的课堂汇报，根据论文研究创新性、分析深入程度、写作规范、汇报技巧等判定分数，该部分占期末分数50%。
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| 教学评估 |
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