数值方法:原理,算法及应用课程详细信息

课程号 00136540 学分 3
英文名称 Numerical Methods: Principles, Algorithms and Applications
先修课程 高等数学、线性代数、计算机程序设计、概率统计
中文简介 内容主要包括线性方程组的直接解法、迭代方法,矩阵特征值的计算方法、奇异值分解及应用,线性规划、非线性规划问题的计算方法,非线性方程(组)的求解,多项式插值/逼近,快速Fourier变换(FFT),数值积分,Monte Carlo方法,微分方程数值解等。 侧重于介绍数值方法及其原理和应用。
英文简介 The course consists of the several core parts:  numerical methods for linear or nonlinear algebraic equations, matrix eigenvalues and eigenvectors, numerical integration, interpolation, numerical methods in mathematical optimization, numerical methods for differential equations, fast Fourier transformation (FFT), Monte Carlo method and so on. These contents are considered to represent the necessary foundation subject material. The teaching content is general but novel, because it covers the fundamental numerical methods and the latest results in computational mathematics. The course mainly introduces the numerical methods, but is also related to their mathematical theories and applications. It focuses on the introduction of numerical methods and their principles and applications.

The object of the course can be any undergraduate graduate from science and engineering, but or other student engaged in scientific and engineering computing.
开课院系 数学科学学院
通选课领域 a
是否属于艺术与美育
平台课性质  
平台课类型  
授课语言 中文
教材 数值方法:原理、算法及应用,汤华中;
参考书
教学大纲 学习和掌握计算方法的基本概念和设计原理,运用计算方法解决科学与工程计算问题,培养学生的计算能力和兴趣。
1. 线性方程组直接解法、迭代方法
2. 特征值计算方法、奇异值分解及应用
3. 线性规划、非线性规划问题的计算方法
4. 非线性方程(组)的求解
5. 多项式插值/逼近
6. 快速Fourier变换(FFT)
7. 数值积分
8. 随机变量生成、Monte Carlo积分等
9. 微分方程数值解
课堂讲授
平时作业、课堂出勤、期末考试
教学评估 胡俊:
学年度学期:16-17-1,课程班:数值方法:原理,算法及应用1,课程推荐得分:4.28,教师推荐得分:4.21,课程得分分数段:85-90;