博弈论课程详细信息

课程号 03232480 学分 3
英文名称 Game Theory
先修课程 《微积分》:要求会求导数、求积分。
《概率论》:要求理解概率分布函数,掌握贝叶斯法则、数学期望的概念及计算方法。
中文简介      博弈论是研究多人交互式决策问题的理论,它是社会科学中理性一脉的基石,甚至被称为社会科学的数学基础。
     这门课紧紧围绕非合作博弈论,系统讲授博弈论的基本概念、思想和方法,包括完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈和不完全信息动态博弈。
     本课程结合政治、经济、社会实例来讲解博弈论,案例、实验、讨论贯穿整个课堂。
英文简介    Game theory is the theory of multi-person decision-making, which is the cornerstone of the rational one in social science, and is even called the mathematical foundation of social science.
   In the course, the students are taught systematically the basic concepts, ideas and methods of game theory. The teacher expounds the theory of non-cooperative game, including complete-information static game, complete-information dynamic game, incomplete-information static game and incomplete-information dynamic game.
   The course contains various examples from politics, economics and other social science, which help to explain game theory. Cases, experiments and discussions run through the classroom.
开课院系 政府管理学院
通选课领域  
是否属于艺术与美育
平台课性质  
平台课类型  
授课语言 中文
教材 博弈论基础,Robert Gibbons,中国社会科学出版社,1999年3月,1,7-5004-2454-X/F446;
哈林顿博弈论,Joseph E. Harrington, Jr.,中国人民大学出版社,2012年2月,1,978-7-300-14714-7;
博弈论教程,Ken Binmore,格致出版社,2010年11月,1,978-7-5432-1788-1;
博弈与社会讲义,张维迎,北京大学出版社,2014年7月,1,978-7-301-24358-9;
参考书
教学大纲 通过本课程的学习,学生不仅能懂得博弈论的基础理论,而且能采用博弈论来分析经济、政治及社会生活中的一些现实问题。
博弈论是研究多人决策问题的理论,博弈论的逻辑思维遍布于整个经济学,并广泛应用于其他社会与行为科学中。
   这门课讲述了博弈论的基本思想,展现了博弈论如何帮助理解许多经济、社会、政治现象。
   我们将主要讨论非合作博弈理论,包括四种类型的博弈:完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈。此外,我们也对合作博弈理论加以简要介绍。
   本课程结合政治、经济、社会实例来讲解博弈论,介绍博弈理论之应用的篇幅至少和纯理论一样多。
   各部分学时分配如下:
导  论                                  (3学时)
一、博弈论的研究对象
二、博弈论的研究方法
三、博弈论的基本假定
四、合作博弈与非合作博弈
第一讲    完全信息静态博弈              (9学时)
一、博弈的标准式表述
二、占优策略均衡
三、重复剔除的占优均衡
四、纳什均衡
五、多重纳什均衡的比较
六、混合策略
七、扩展及应用
第二讲  完全信息动态博弈                 (9学时)
一、博弈的扩展式表述
二、动态博弈的均衡
三、子博弈精炼纳什均衡
四、颤抖手精炼均衡
五、承诺
六、重复博弈
七、扩展及应用
第三讲  非完全信息静态博弈                (6学时)
一、非完全信息静态博弈的表述
二、非完全信息静态博弈的均衡
三、拍卖
四、其他应用举例
五、机制设计与显示原理
第四讲  非完全信息动态博弈                (9学时)
一、后续博弈、两类信息集
二、精炼贝叶斯均衡
三、前向归纳法、精炼贝叶斯均衡的再精炼
四、信号博弈:劳动力市场的例子
五、非完全信息下的重复博弈:“非理性”与声誉
第五讲  合作博弈简介                (6学时)
一、纳什讨价还价理论
二、联盟型博弈与特征函数
三、核
四、夏普利值
   以上各部分共讲授42学时,其间穿插累计3学时的课堂实验,累计6学时的习题讲解。全课程共计51学时。
本课程以课堂讲授为主,约占总学时的90%;
     以课堂实验和讨论为辅,约占总学时的10%。
本课程成绩由两部分构成: 期末考试(闭卷笔试)占80%; 作业、课堂实验及讨论占20%。
教学评估 刘霖:
学年度学期:16-17-1,课程班:博弈论1,课程推荐得分:4.35,教师推荐得分:4.35,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:17-18-1,课程班:博弈论1,课程推荐得分:4.57,教师推荐得分:4.64,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-1,课程班:博弈论1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.21,课程得分分数段:85-90;
学年度学期:19-20-1,课程班:博弈论1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.0,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:20-21-1,课程班:博弈论1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.13,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:20-21-3,课程班:博弈论1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:10.0,课程得分分数段:100-105;
学年度学期:21-22-1,课程班:博弈论1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:4.16,课程得分分数段:85-90;
学年度学期:22-23-1,课程班:博弈论1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:3.99,课程得分分数段:85-90;
学年度学期:23-24-1,课程班:博弈论1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:4.1,课程得分分数段:85-90;