社会科学中的计算思维方法课程详细信息

课程号 04832680 学分 3
英文名称 Computational Thinking in Social Sciences
先修课程
中文简介 课程以两个主要的理论——图论和博弈论为基础,推演在网络背景下人群的行为和互动机制。图论是研究网
络结构的理论,博弈论是个体行为的一种模型。把图论和博弈论结合起来,意在通过对个体行为及其与其他
个体行为之间的关系,图示化地探讨个体行为的社会经济后果,将曾经分散在许多不同传统学科领域知识
,通过个体的行为研究,整合为一门新的知识领域。课程的中心目标就是,循序渐进地通过个体行为的探讨
,让学生认识到整合知识、探索未知领域的创造过程,认识网络和策略行为背后的基本力量及力量均衡的机
制。
英文简介 The course begins with the two main theories - graph theory in computer science and game
theory in social sciences. They refer the structural context of individual behavior and its
consequences. Combining these theories aims at integrating knowledge among various
disciplinary into one imaginable observation – individual behavior and interaction and showing
the power of and methods for integrated knowledge.
开课院系 信息科学技术学院
通选课领域 b,a
是否属于艺术与美育
平台课性质  
平台课类型  
授课语言 中文
教材
参考书
教学大纲
教学评估 李晓明:
学年度学期:16-17-1,课程班:社会科学中的计算思维方法1,课程推荐得分:4.57,教师推荐得分:4.59,课程得分分数段:95-100;
学年度学期:17-18-1,课程班:社会科学中的计算思维方法1,课程推荐得分:4.63,教师推荐得分:4.71,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-1,课程班:社会科学中的计算思维方法1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.7,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:19-20-1,课程班:社会科学中的计算思维方法1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.3,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:20-21-1,课程班:社会科学中的计算思维方法1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:4.18,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:20-21-2,课程班:社会科学中的计算思维方法1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:4.31,课程得分分数段:85-90;