课程号 |
00136700 |
学分 |
3 |
英文名称 |
Statistics |
先修课程 |
不必任何先修课程 |
中文简介 |
1. 统计学与抽样调查简介 2. 概率论基础知识,古典概型,概率的统计定义。 3. 随机变量的数字表征,期望与方差的性质,大数定律及中心极限定理 4. 假设检验的基本思想 5. 正态单总体的均值检验:t-统计量及 Student 分布 6. 正态独立双总体的假设检验:方差相等与不相等的 T 检验 7. 成对相关数据的检验 8. 点估计与区间估计 9. 相关与回归分析,方差分析 10. 拟合优度检验、列联表分析、非参数统计推断 11. 时间序列分析简介
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英文简介 |
Basic probability Basic statistical methods Sampling Statistical distributions Estimation Testing Correlation Regression ANOVA Contingency tables Nonparametric statistical inference
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开课院系 |
数学科学学院 |
通选课领域 |
a |
是否属于艺术与美育 |
否 |
平台课性质 |
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平台课类型 |
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授课语言 |
中文 |
教材 |
现代基础统计学,方开泰 彭小令,高等教育出版社;
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参考书 |
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教学大纲 |
本课程是专为全校文理科学生开设的通选课。是无需高等数学基础而能介绍许多实用数据分析方法的课程。除了介绍常见统计学的内容外,还将介绍许多非统计系学生一般学不到的内容,如聚类分析、列联分类、非线性回归建模与预报等。本课程每人一台含有专用统计程序的计算器,文理科学生学起来非常生动有趣。特别是本课程的练习题都是真实的观测记录,它们是由任课教师多年收集的来自经济、社会科学、自然科学的近二十个不同学科的社会报告,统计局公告及科学文献记录。此外,学生还在本课程中通过自己的统计实验来验证许多数学规律,如大数定律及中心极限定理及Monte-Carlo计算等。
1. 统计学及其应用简介 2. 概率论基础知识,古典概型,概率的统计定义。 3. 随机变量的数字表征,期望与方差的性质,大数定律及中心极限定理 4. 假设检验的基本思想 5. 正态单总体的均值检验:t-统计量及 Student 分布 6. 正态独立双总体的假设检验:方差相等与不相等的 T 检验 7. 成对相关数据的检验 8. 区间估计,大样本条件下的概率的区间估计问题 9. 线性回归与非线性回归分析 10. 抽样调查简介 11. 试验设计简介 12. 判别分析简介
课堂授课
期末闭卷考试,平时成绩
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教学评估 |
耿直:
学年度学期:16-17-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.29,教师推荐得分:4.38,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:17-18-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.36,教师推荐得分:4.39,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:17-18-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.44,教师推荐得分:4.44,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.38,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.17,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:19-20-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.97,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:19-20-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.72,课程得分分数段:85-90;
学年度学期:20-21-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.36,课程得分分数段:95-100;
学年度学期:20-21-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.26,课程得分分数段:90-95;
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