| 课程号 |
00136700 |
学分 |
3 |
| 英文名称 |
Statistics |
| 先修课程 |
不必任何先修课程 |
| 中文简介 |
1． 统计学与抽样调查简介
2． 概率论基础知识，古典概型，概率的统计定义。
3． 随机变量的数字表征，期望与方差的性质，大数定律及中心极限定理
4． 假设检验的基本思想
5． 正态单总体的均值检验：t-统计量及 Student 分布
6． 正态独立双总体的假设检验：方差相等与不相等的 T 检验
7． 成对相关数据的检验
8． 点估计与区间估计
9． 相关与回归分析，方差分析
10． 拟合优度检验、列联表分析、非参数统计推断
11. 时间序列分析简介
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| 英文简介 |
Basic probability
Basic statistical methods
Sampling
Statistical distributions
Estimation
Testing
Correlation
Regression
ANOVA
Contingency tables
Nonparametric statistical inference
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| 开课院系 |
数学科学学院 |
| 通选课领域 |
a |
| 是否属于艺术与美育 |
否 |
| 平台课性质 |
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| 平台课类型 |
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| 授课语言 |
中文 |
| 教材 |
现代基础统计学,方开泰 彭小令,高等教育出版社；
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| 参考书 |
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| 教学大纲 |
本课程是专为全校文理科学生开设的通选课。是无需高等数学基础而能介绍许多实用数据分析方法的课程。除了介绍常见统计学的内容外，还将介绍许多非统计系学生一般学不到的内容，如聚类分析、列联分类、非线性回归建模与预报等。本课程每人一台含有专用统计程序的计算器，文理科学生学起来非常生动有趣。特别是本课程的练习题都是真实的观测记录，它们是由任课教师多年收集的来自经济、社会科学、自然科学的近二十个不同学科的社会报告，统计局公告及科学文献记录。此外，学生还在本课程中通过自己的统计实验来验证许多数学规律，如大数定律及中心极限定理及Monte-Carlo计算等。
1． 统计学及其应用简介
2． 概率论基础知识，古典概型，概率的统计定义。
3． 随机变量的数字表征，期望与方差的性质，大数定律及中心极限定理
4． 假设检验的基本思想
5． 正态单总体的均值检验：t-统计量及 Student 分布
6． 正态独立双总体的假设检验：方差相等与不相等的 T 检验
7． 成对相关数据的检验
8． 区间估计，大样本条件下的概率的区间估计问题
9． 线性回归与非线性回归分析
10． 抽样调查简介
11． 试验设计简介
12． 判别分析简介
课堂授课
期末闭卷考试，平时成绩
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| 教学评估 |
耿直：
学年度学期：16-17-2，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：4.29，教师推荐得分：4.38，课程得分分数段：90-95；
学年度学期：17-18-1，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：4.36，教师推荐得分：4.39，课程得分分数段：90-95；
学年度学期：17-18-2，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：4.44，教师推荐得分：4.44，课程得分分数段：90-95；
学年度学期：18-19-1，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：9.38，课程得分分数段：90-95；
学年度学期：18-19-2，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：9.17，课程得分分数段：90-95；
学年度学期：19-20-1，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：8.97，课程得分分数段：90-95；
学年度学期：19-20-2，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：8.72，课程得分分数段：85-90；
学年度学期：20-21-1，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：9.36，课程得分分数段：95-100；
学年度学期：20-21-2，课程班：普通统计学1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：9.26，课程得分分数段：90-95；
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