| 课程号 |
04831950 |
学分 |
2 |
| 英文名称 |
Biometrics |
| 先修课程 |
无 |
| 中文简介 |
信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化。如何准确鉴定一个人的身份，确保安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。目前， 我国乃至世界的各种身份管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便。基于生物特征识别的身份验证可以避免这些麻烦。因此，有越来越多的研究者投身于这个领域，工业界也有了越来越多的产品。2003年5月，香港特区政府签发了第一张存储指纹特征的智能身份证，2003年11月，英国内政部也开始实施一项为期6个月的电子生物特征身份识别技术的试点，以便为将来在全国范围内推出新型身份证系统做准备。美国政府也自2004年初开始对所有出入境的外国公民采集双手食指指纹，用以防范恐怖袭击增强国土安全。显而易见，生物特征识别技术将在法律，安全，金融，商业，军队以及各种涉及身份认证的场合大有作为，正如比尔?盖茨曾作的断言那样，生物特征识别技术将成为未来若干年IT产业的重要革新。 在本课程将系统的介绍生物特征识别技术的来源，发展和现状，教授学生相关领域的知识，拓展学生的视野，培养研究兴趣，通过课堂讲授，演示和组织学生阅读领域内的书籍和论文，引领学生去学习和掌握生物特征识别领域的基本知识与技术，为学生独立展开研究工作打下坚实的基础。 |
| 英文简介 |
无 |
| 开课院系 |
信息科学技术学院 |
| 通选课领域 |
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| 是否属于艺术与美育 |
否 |
| 平台课性质 |
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| 平台课类型 |
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| 授课语言 |
中文 |
| 教材 |
模式识别,边肇祺等,清华大学出版社,1999；
Advances in Biometrics,D. Zhang and A. Jain (Eds.),International Conference - ICB2006,2006；
Statistical Learning Theory,V. Vapnik,Addison-Wiley,1998；
Machine Learning,Tom Mitchell,McGraw Hill,1997；
Biometrics, Personal Identification in Networked Society,Anil K. Jain编辑Ruud Bolle、Sharath Pankanti等著,Kluwer Academic,1998；
数字图像处理(第二版)英文版,冈萨雷斯,电子工业出版社,2003,第二版；
Advanced Pattern Recognition Technologies with Applications to Biometrics,D. Zhang, F. Song, Y. Xu and Z. Liang,Idea Group Publication,2008；
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| 参考书 |
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| 教学大纲 |
在本课程将系统的介绍生物特征识别技术的来源，发展和现状，教授学生相关领域的知识，拓展学生的视野，培养研究兴趣，通过课堂讲授，演示和组织学生阅读领域内的书籍和论文，引领学生去学习和掌握生物特征识别领域的基本知识与技术，为学生独立展开研究工作打下坚实的基础。
各章节内容及学时安排（共8次课，每次3个学时）：
1. 生物特征识别概论及其标准化 1次
2. 指纹识别系统及其性能评测方法 1次
3. 分类器, 多分类器融合与学习理论 1次
4. 说话人识别与视频中的人脸识别 1次
5. 虹膜识别与签名识别 1次
6. 嵌入式生物特征识别系统 1次
7. 远距离身份验证与视频监视 1次
8. 生物特征识别的工业发展和应用 1次
授课方式：幻灯片，板书，以课堂讲授为主，辅以课程讨论和论文阅读
课程考核将综合课堂讨论与测验(%)，论文阅读(%)和课程论文(%)来给出，对于独立思考，大胆提出新想法，勇于编程实践的同学将给予加分和鼓励。
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| 教学评估 |
李文新：
学年度学期：16-17-3，课程班：生物特征识别1，课程推荐得分：4.77，教师推荐得分：4.77，课程得分分数段：95-100；
学年度学期：17-18-3，课程班：生物特征识别1，课程推荐得分：4.38，教师推荐得分：4.25，课程得分分数段：80-85；
学年度学期：18-19-3，课程班：生物特征识别1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：8.75，课程得分分数段：85-90；
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