人工智能课程详细信息

课程号 04833570 学分 2
英文名称 Fundamentals of Artificial Intelligence
先修课程 数据结构和算法、离散数学、概率统计、高等数学等基本数学知识。
中文简介 本课程的目标是介绍人工智能的基本理论和模型,涵盖了博弈论和机器学习的一些内容。包括:
(1)理解一般基本的搜索算法
(2)理解逻辑和概率推理中使用的算法
(3)获得博弈论中的基础知识
通过该课程的学习,可以帮助学生了解人工智能基础知识,对进一步深入学习和科研奠定了基础。
英文简介 This course introduces the theoretical and computational techniques that serve as a foundation for the study of artificial intelligence (AI). Specific objectives include:
(1) understanding basic search algorithms
(2) understanding algorithms used for logical and probabilistic reasoning
(3) acquiring the basics of game theory
开课院系 信息科学技术学院
通选课领域  
是否属于艺术与美育
平台课性质  
平台课类型  
授课语言 英文
教材 Artificial Intelligence (3rd edition).,S. Russell and P. Norvig,Prentice Hall,2010,3,978-0-13-604259-4;
参考书
教学大纲 本课程的目标是介绍人工智能的基本理论和模型,可以帮助学生了解人工智能基础知识,对进一步深入学习和科研奠定基础。
Introduction  (3 hrs).
1. Search Algorithm. (9 hrs)
2. Knowledge representation and reasoning (6 hrs)
3. Probabilistic reasoning (9 hrs)
4. Game Theory (3 hrs)
以课堂授课为主,有少量习题课和阅读报告。
平时作业占30%,期末考试占70%
教学评估 李素建:
学年度学期:17-18-3,课程班:人工智能1,课程推荐得分:1.25,教师推荐得分:1.25,课程得分分数段:80及以下;