| 课程号 |
04833570 |
学分 |
2 |
| 英文名称 |
Fundamentals of Artificial Intelligence |
| 先修课程 |
数据结构和算法、离散数学、概率统计、高等数学等基本数学知识。 |
| 中文简介 |
本课程的目标是介绍人工智能的基本理论和模型，涵盖了博弈论和机器学习的一些内容。包括：
（1）理解一般基本的搜索算法
（2）理解逻辑和概率推理中使用的算法
（3）获得博弈论中的基础知识
通过该课程的学习，可以帮助学生了解人工智能基础知识，对进一步深入学习和科研奠定了基础。 |
| 英文简介 |
This course introduces the theoretical and computational techniques that serve as a foundation for the study of artificial intelligence (AI). Specific objectives include:
(1) understanding basic search algorithms
(2) understanding algorithms used for logical and probabilistic reasoning
(3) acquiring the basics of game theory
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| 开课院系 |
信息科学技术学院 |
| 通选课领域 |
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| 是否属于艺术与美育 |
否 |
| 平台课性质 |
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| 平台课类型 |
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| 授课语言 |
英文 |
| 教材 |
Artificial Intelligence (3rd edition).,S. Russell and P. Norvig,Prentice Hall,2010,3,978-0-13-604259-4；
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| 参考书 |
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| 教学大纲 |
本课程的目标是介绍人工智能的基本理论和模型，可以帮助学生了解人工智能基础知识，对进一步深入学习和科研奠定基础。
Introduction (3 hrs).
1. Search Algorithm. (9 hrs)
2. Knowledge representation and reasoning (6 hrs)
3. Probabilistic reasoning (9 hrs)
4. Game Theory (3 hrs)
以课堂授课为主，有少量习题课和阅读报告。
平时作业占30%，期末考试占70%
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| 教学评估 |
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