| 课程号 |
00334140 |
学分 |
3 |
| 英文名称 |
Operations Management and Optimization |
| 先修课程 |
建议先修高等数学 |
| 中文简介 |
本课程介绍运营管理与优化中的基本理论方法，如单纯形法，排队论，库存管理策略，非线性规划，动态规划等 |
| 英文简介 |
This course introduce the basic theory and technique in operation management and optimization, e.g., simplex method, queueing theory, inventory management policy, nolinear optimization, and dynamic optimization etc. |
| 开课院系 |
工学院 |
| 通选课领域 |
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| 是否属于艺术与美育 |
否 |
| 平台课性质 |
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| 平台课类型 |
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| 授课语言 |
中文 |
| 教材 |
运筹学教程,胡运权,清华大学出版社,20121101,4,7302299587；
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| 参考书 |
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| 教学大纲 |
本课程讲授运营管理与优化中的基本理论与方法，让学生达到社会对运营管理专业人才的基本需求并具备进一步从事相关领域科研的基础
内容提要：
绪论
第一节 运筹学释义与发展简史
第二节 运筹学研究的基本特征与基本方法
第三节 运筹学主要分支简介
第四节 运筹学与管理科学
第五节 运筹学算法与应用软件简介
第一章 线性规划及单纯形法
第一节 线性规划问题及其数学模型
第二节 图解法
第三节 单纯形法原理
第四节 单纯形法计算步骤
第五节 单纯形法的进一步讨论
第六节 数据包络分析
第七节 其他应用例子
第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析
第一节 线性规划的对偶问题
第二节 对偶问题的基本性质
第三节 影子价格
第四节 对偶单纯形法
第五节 灵敏度分析
第六节 参数线性规划
第三章 运输问题
第一节 运输问题及其数学模型
第二节 用表上作业法求解运输问题
第三节 运输问题的进一步讨论
第四节 应用问题举例
第四章 目标规划
第一节 目标规划问题及其数学模型
第二节 目标规划的图解法
第三节 解目标规划的单纯形法
第四节 目标规划的灵敏度分析
第五节 目标规划应用举例
第五章 整数规划
第一节 整数规划的数学模型及解的特点
第二节 解纯整数规划的割平面法
第三节 分支定界法
第四节 0—1型整数规划
第五节 指派问题
第六章 非线性规划
第一节 基本概念
第二节 一维搜索
第三节 无约束极值问题
第四节 约束极值问题
第七章 动态规划
第一节 多阶段决策过程的最优化
第二节 动态规划的基本概念和基本原理
第三节 动态规划模型的建立与求解
第四节 动态规划在经济管理中的应用
第五节 马氏决策规划简介
第八章 图与网络分析
第一节 图与网络的基本知识
第二节 树
第三节 最短路问题
第四节 最大流问题
第五节 最小费用流问题
第九章 网络计划
第一节 网络图
第二节 时间参数的计算
第三节 网络计划的优化和实施管理
第四节 图解评审法简介
第十章 排队论
第一节 引言
第二节 生灭过程和Poisson过程
第三节 M/M/s等待制排队模型
第四节 M/M/s混合制排队模型
第五节 其他排队模型简介
第六节 排队系统的优化
第十一章 存储论
第一节 存储问题及其基本概念
第二节 确定型存储模型
第三节 单周期的随机型存储模型
第四节 其他的随机型存储模型
第五节 存储论应用研究中的一些问题
第十二章 对策论
第一节 引言
第二节 矩阵对策的基本理论
第三节 矩阵对策的解法
第四节 其他类型对策简介
第五节 对策（博弈）论在信息经济学中的应用
第十三章 决策分析
第一节 决策分析的基本问题
第二节 风险型决策方法
第三节 不确定型决策方法
第四节 效用函数方法
第五节 层次分析法
第六节 多目标决策分析简介
第十四章 运筹学中的启发式方法
第一节 启发式方法的概念
第二节 应用问题举例
学时分配：
本课程授课17周，每周3学时。本课程将讲授14章内容，每章授课1周。另外3周安排习题解答、课堂讨论、期中测验
课堂讲授14周，习题课1周，课堂讨论1周，期中测验一次
考试与平时成绩相结合。期终考试成绩占60%，期中考试成绩占20%，平时成绩占10%。
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| 教学评估 |
彭一杰：
学年度学期：18-19-2，课程班：运营管理与优化1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：10.0，课程得分分数段：85-90；
学年度学期：19-20-2，课程班：运营管理与优化1，课程推荐得分：0.0，教师推荐得分：7.5，课程得分分数段：85-90；
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