离散数学与结构(Ⅱ)课程详细信息

课程号 04833430 学分 3
英文名称 Discrete Mathematics and Structures (II)
先修课程 离散数学与结构(I)
中文简介 课程着重介绍现代大数据、多代理交互环境的离散数学的结构与协议。
1.高维数据分析计算
2.均衡理论、拓扑组合学、不动点计算。
3.随机计算及去随机性分析、马尔可夫决策
4.公钥体系及交互计算。
5.交互式协议、共识机制、多代理协议与拜占庭协议
英文简介 In this second discrete mathematics, we introduce methodologies for agent interactions and related to bigdata analysis,
including high dimensional space geometrical computation, approximation, randomization, de-randomization, markovian analysis, fixed point computation, topological combinatorics, equilibrium theory, public key computation, interactive computing and protocols, consensus, byzhantine agreement, and multi-agent mechanisms.
开课院系 信息科学技术学院
通选课领域  
是否属于艺术与美育
平台课性质  
平台课类型  
授课语言 中文
教材 From Reliable to Secure Distributed Programming,Christian Cachin* Rachid Guerraoui Luís Rodrigues,,Springer,1,978-3642152597;
无;
Bitcoin and Cryptocurrency Technologies,Arvind Narayanan, Joseph Bonneau, Edward Felten, Andrew Miller, Steven Goldfeder,Princeton University Press,
参考书 1,978-0691171692;
教学大纲 引入近似、随机、分布、动态及代理计算相关的离散数学方法。
1.高维数据分析计算
2.均衡理论、拓扑组合学、不动点计算,动态系统分析
3.随机计算及去随机性分析、马尔可夫决策
4.公钥体系及交互计算。
5.交互式协议、共识机制、多代理协议与拜占庭协议
主要课堂讲授。3学时学生报告。
70%考试,20%作业,10%杰出表现。
教学评估 邓小铁:
学年度学期:17-18-2,课程班:离散数学与结构(Ⅱ)1,课程推荐得分:4.49,教师推荐得分:4.53,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-2,课程班:离散数学与结构(Ⅱ)1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.08,课程得分分数段:85-90;
学年度学期:19-20-2,课程班:离散数学与结构(Ⅱ)1,课程推荐得分:null,教师推荐得分:null,课程得分分数段:null;