普通统计学课程详细信息

课程号 00136700 学分 3
英文名称 Statistics
先修课程 不必任何先修课程
中文简介 1. 统计学与抽样调查简介
2. 概率论基础知识,古典概型,概率的统计定义。
3. 随机变量的数字表征,期望与方差的性质,大数定律及中心极限定理
4. 假设检验的基本思想
5. 正态单总体的均值检验:t-统计量及 Student 分布
6. 正态独立双总体的假设检验:方差相等与不相等的 T 检验
7. 成对相关数据的检验
8. 点估计与区间估计
9. 相关与回归分析,方差分析
10. 拟合优度检验、列联表分析、非参数统计推断
11.   时间序列分析简介
英文简介 Basic probability
Basic statistical methods
Sampling
Statistical distributions
Estimation
Testing
Correlation
Regression
ANOVA
Contingency tables
Nonparametric statistical inference
开课院系 数学科学学院
通选课领域 a
是否属于艺术与美育
平台课性质  
平台课类型  
授课语言 中文
教材 现代基础统计学,方开泰 彭小令,高等教育出版社;
参考书
教学大纲 本课程是专为全校文理科学生开设的通选课,无需高等数学基础,介绍许多实用数据分析方法的课程。
无论是理科、工科、还是人文社会学科,都需要用统计方法分析数据。统计方法已经成为当代科学家必不可少的研究工具。
该课程介绍数据的采集方法(观察性研究、试验性研究)、数据的描述方法(图表、数字特征)、数据的统计推断方法(参数估计、假设检验)。统计学是用来收集和分析数据的一门科学和艺术,研究利用数据进行科学研究的方法论。
通过学习该课程,学生可以了解如何利用观测数据和试验数据进行科学研究,客观验证科学假说等初步的统计方法,利用统计软件进行数据分析。
1. 统计学及其应用简介
2. 概率论基础知识,古典概型,概率的统计定义。
3. 随机变量的数字表征,期望与方差的性质,大数定律及中心极限定理
4. 假设检验的基本思想
5. 正态单总体的均值检验:t-统计量及 Student 分布
6. 正态独立双总体的假设检验:方差相等与不相等的 T 检验
7. 成对数据的检验
8. 点估计、区间估计
9. 相关与回归分析,方差分析
10. 抽样调查
课堂授课
期末闭卷考试,平时成绩
教学评估 耿直:
学年度学期:16-17-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.29,教师推荐得分:4.38,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:17-18-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.36,教师推荐得分:4.39,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:17-18-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.44,教师推荐得分:4.44,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.38,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.17,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:19-20-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.97,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:19-20-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.72,课程得分分数段:85-90;
学年度学期:20-21-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.36,课程得分分数段:95-100;
学年度学期:20-21-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.26,课程得分分数段:90-95;