课程号 |
00136700 |
学分 |
3 |
英文名称 |
Statistics |
先修课程 |
不必任何先修课程 |
中文简介 |
1. 统计学与抽样调查简介 2. 概率论基础知识,古典概型,概率的统计定义。 3. 随机变量的数字表征,期望与方差的性质,大数定律及中心极限定理 4. 假设检验的基本思想 5. 正态单总体的均值检验:t-统计量及 Student 分布 6. 正态独立双总体的假设检验:方差相等与不相等的 T 检验 7. 成对相关数据的检验 8. 点估计与区间估计 9. 相关与回归分析,方差分析 10. 拟合优度检验、列联表分析、非参数统计推断 11. 时间序列分析简介
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英文简介 |
Basic probability Basic statistical methods Sampling Statistical distributions Estimation Testing Correlation Regression ANOVA Contingency tables Nonparametric statistical inference
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开课院系 |
数学科学学院 |
通选课领域 |
a |
是否属于艺术与美育 |
否 |
平台课性质 |
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平台课类型 |
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授课语言 |
中文 |
教材 |
现代基础统计学,方开泰 彭小令,高等教育出版社;
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参考书 |
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教学大纲 |
本课程是专为全校文理科学生开设的通选课,无需高等数学基础,介绍许多实用数据分析方法的课程。 无论是理科、工科、还是人文社会学科,都需要用统计方法分析数据。统计方法已经成为当代科学家必不可少的研究工具。 该课程介绍数据的采集方法(观察性研究、试验性研究)、数据的描述方法(图表、数字特征)、数据的统计推断方法(参数估计、假设检验)。统计学是用来收集和分析数据的一门科学和艺术,研究利用数据进行科学研究的方法论。 通过学习该课程,学生可以了解如何利用观测数据和试验数据进行科学研究,客观验证科学假说等初步的统计方法,利用统计软件进行数据分析。
1. 统计学及其应用简介 2. 概率论基础知识,古典概型,概率的统计定义。 3. 随机变量的数字表征,期望与方差的性质,大数定律及中心极限定理 4. 假设检验的基本思想 5. 正态单总体的均值检验:t-统计量及 Student 分布 6. 正态独立双总体的假设检验:方差相等与不相等的 T 检验 7. 成对数据的检验 8. 点估计、区间估计 9. 相关与回归分析,方差分析 10. 抽样调查
课堂授课
期末闭卷考试,平时成绩
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教学评估 |
耿直:
学年度学期:16-17-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.29,教师推荐得分:4.38,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:17-18-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.36,教师推荐得分:4.39,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:17-18-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:4.44,教师推荐得分:4.44,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.38,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:18-19-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.17,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:19-20-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.97,课程得分分数段:90-95;
学年度学期:19-20-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:8.72,课程得分分数段:85-90;
学年度学期:20-21-1,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.36,课程得分分数段:95-100;
学年度学期:20-21-2,课程班:普通统计学1,课程推荐得分:0.0,教师推荐得分:9.26,课程得分分数段:90-95;
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